책소개
수학, 통계를 몰라도 이해할 수 있는 쉬운 딥러닝
비전공자도 볼 수 있는 최초의 딥러닝 입문서
제1편 파이썬 준비하기
1장 파이썬 개발환경 구축하기
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파이썬이란?
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아나콘다 설치하기
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파이참
과 Git
설치하기
3장 딥러닝을 위한 환경 구축하기
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GPU 활용을 위한 환경 구축하기
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딥러닝 라이브러리
와 예제 코드
설치하기
제2편 인간의 뇌세포를 흉내 낸 인공지능 - FNN
4장 인공신경망과 딥러닝
- 통계와 머신러닝
- 뇌세포를 모방한 기계, 퍼셉트론
- 인공신경망과 딥러닝
5장 분류(Classification) 기법 활용하기
- AI는 체격을 보고 초·중·고등학생을 구분할 수 있을까?
- AI는 꽃을 구분할 수 있을까?
6장 회귀(Regression) 기법 활용하기
- 분류와 회귀의 차이는 무엇일까?
- AI는 체격만 보고 체중을 추론할 수 있을까?
7장 FNN 활용하기
- [의료 AI] 유전자 분석을 통한 암 진단
- [의료 AI] BMI(비만도) 분석을 통한 키, 체중 추론 AI
제3편 인간의 시각 처리를 흉내 낸 인공지능 - CNN
8장 이미지 분류(Classification) 기법 활용하기
- AI는 손글씨를 인식할 수 있을까?
- AI는 사물을 구분할 수 있을까?
- 시각적 정보 학습의 달인, CNN을 소개합니다!
- CNN AI는 사물을 구분할 수 있을까?
- AI는 사람과 말을 구분할 수 있을까?
- AI는 가위바위보를 할 수 있을까?
9장 이미지 학습 기법 활용하기
- AI는 거장의 화풍을 따라할 수 있을까? - Style Transfer
- AI는 창의력을 발휘할 수 있을까? - GAN
- AI는 현실 세계의 사물을 이해할 수 있을까? -Object Detection
- AI는 사진을 완벽하게 이해할 수 있을까?
10장 CNN 활용하기
- [의료 AI] 현미경 영상 분석을 통한 암 진단
- [의료 AI] 현미경 영상 분석을 통한 세포 종류 진단
- [의료 AI] 흉부 CT 영상 분석을 통한 폐암 진단
제3편 인간의 기억력을 흉내 낸 인공지능 - LSTM
11장 자연어 학습 인공지능
- AI는 스팸 문자를 걸러낼 수 있을까?
- 장기 기억과 단기 기억, LSTM
- LSTM AI는 얼마나 성능이 뛰어날까?
12장 LSTM 활용하기
- [기상 AI] LSTM을 활용한 일기예보
- [금융 AI] LSTM을 활용한 주가예측